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微云全息（NASDAQ:HOLO）：基于創(chuàng)新技術構建區(qū)塊鏈金融領域相關系統(tǒng)的探索

2025/9/25 11:28:46     

在金融領域，技術革新一直是推動行業(yè)發(fā)展的關鍵動力。微云全息（NASDAQ:HOLO）雖然在腦機接口相關技術上有諸多成果，但如今也在探索如何將類似的技術革新理念應用到區(qū)塊鏈等金融領域。 在腦機接口方面，它是大腦和外部設備間建立的直接連接通路，是生物科技和計算機技術交叉融合的產(chǎn)物，被稱為腦機接口（BCI）技術。這一技術是人類探索腦、開發(fā)腦的重要手段，也是當代科技競爭的焦點領域。它能夠直接達成大腦與外部設備的交互，為運動障礙和交流障礙患者提供與外界交流的渠道，開辟了大腦信息輸出的新途徑。

微云全息構建了基于全息AR的腦機接口實驗控制平臺，這一平臺采用全息裸眼圖作為視覺刺激器來誘發(fā)腦電信號。使用者不需要固定在某一位置接受視覺刺激，從而增強了在復雜環(huán)境中的適用性，實現(xiàn)了更自然的人機交互。之后，利用全息腦機接口的運動訓練系統(tǒng)，先通過數(shù)字信號處理控制腦電信號的A/D采樣，再將采樣得到的數(shù)字腦電信號送入DSP進行全息數(shù)字濾波。經(jīng)過過濾的腦電信號依據(jù)全息數(shù)據(jù)標簽庫中的全息數(shù)據(jù)，借助智能算法進行識別匹配，最后經(jīng)由復雜算法和并行通信，實現(xiàn)腦電全息數(shù)據(jù)的顯示和保存。

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全息腦機接口的運動訓練系統(tǒng)是微云全息（NASDAQ:HOLO）的重要成果。這個系統(tǒng)解決了功能障礙患者鍛煉困難的問題，能夠激發(fā)、提取并利用患者的主動運動意愿，促使患者強化使用患肢，進而改善肢體運動功能。它是通過將MEMS柔性微傳感器陣列技術與BCI腦機接口技術、多源信息融合和自適應反饋控制技術相結合達成這一效果的。這種結合不僅能顯著提升肢體運動功能，還能促進皮層功能依賴區(qū)進行重組，擴大患肢的皮層運動支配區(qū)，為手功能障礙患者的早期康復訓練提供了有效的工具。 基于機器學習和SVM的全息腦機接口的運動訓練系統(tǒng)由四個部分構成。信號采集部分，腦機接口利用植入大腦皮層的微電極采集腦部神經(jīng)元活動的信號；特征提取部分，要對采集到的信號先解碼再編碼，將其轉(zhuǎn)化為機器能讀懂的指令信號，像快速傅里葉變換（FFT）、離散傅里葉變換（DFT）、小波變換（WT）、獨立成分分析（ICA）、共同空間模式（CSP）及其改進方法都是常用的手段；特征分類部分，對提取的特征信號進一步分類，線性分類器、支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡以及多種分類器的組合是常用的分類器；外部控制設備部分，則以信號形式向大腦反饋控制過程，從而實現(xiàn)人機交互。 微云全息在構建全息腦機接口的運動訓練系統(tǒng)時，利用DSP濾波器把預處理后的腦電信號X轉(zhuǎn)化為時間序列，并且調(diào)整時間序列之間的距離對數(shù)據(jù)進行分類。然而，DSP算法存在不一致性的問題，所以微云全息提出基于邏輯回歸模型的多層聯(lián)合學習框架，構建了這個基于機器學習和SVM的全息腦機接口的運動訓練系統(tǒng)。

在康復醫(yī)學領域，全息腦機接口的運動訓練系統(tǒng)能夠通過控制機械臂、外骨骼機器人來輔助腦卒中或脊髓損傷等神經(jīng) - 肌肉病患者進行康復訓練。隨著現(xiàn)代醫(yī)學對大腦結構和功能研究的深入，人類對大腦的視覺、聽覺、運動、語言等功能區(qū)有了更深入的認識，微云全息借助腦機接口設備獲取這些功能區(qū)的信息并分析，涉足神經(jīng)、精神系統(tǒng)疾病的診斷、篩查、監(jiān)護、治療與康復領域，同時不斷探尋未來可能的研究和應用方向。

微云全息（NASDAQ:HOLO）如今也在思考如何把在腦機接口技術中體現(xiàn)的技術革新思想運用到區(qū)塊鏈等金融領域，例如借鑒信號采集、處理、分析以及設備交互等思路，去解決區(qū)塊鏈技術中的數(shù)據(jù)采集、安全交互、智能合約執(zhí)行等問題，盡管這還是一個有待深入探索的方向，但這種跨領域的思考或許能為金融領域帶來新的技術突破。